Les personnes
Équipe
Deux laboratoires, six chercheurs — experts en géométrie riemannienne et différentielle, apprentissage automatique, traitement statistique du signal et télédétection.
Co-porteurs
Nicolas Le Bihan
Directeur de recherche CNRS · GAIA, Gipsa-lab UMR 5216, UGA
Traitement géométrique des signaux multivariés, avec un accent sur l’analyse des signaux bivariés et la conception d’algorithmes sensibles à la polarisation. Porteur du projet ANR RICOCHET (2022–2026).
Guillaume Ginolhac
Professeur · LISTIC, Université Savoie Mont Blanc
Apprentissage statistique fondé sur la géométrie riemannienne et les statistiques robustes, appliqué à la télédétection — imagerie SAR et séries temporelles en particulier. Porteur du projet ANR ASTRID MARGARITA (2018–2022).
Membres
Collaborations nationales
- Florent Bouchard & Frédéric Pascal — DataIA, Univ. Paris-Saclay. Géométrie riemannienne, statistiques robustes ; travaux communs sur les WP2 et WP3, en mutualisant les moyens avec la chaire DataIA « Pre-trained Models for Health Data ».
- Julien Flamant — traitement du signal multivarié ; collaboration centrée sur le WP1.
Collaborations internationales
- Esa Ollila — Université Aalto, Finlande. Statistiques multivariées robustes et optimisation ; principalement WP2.
Deux doctorants et un post-doctorant rejoindront l'équipe — les premiers postes ouvrent en octobre 2026.
Postes ouverts →