#include <classifier.h>
Data Fields | |
int | nb_class |
Le nombre de classes à rechercher. | |
int | nb_pts |
Le nombre de points traités. | |
int | type |
Les données floues ou nettes. | |
int | equ_nb_rows |
Nombre de lignes. | |
int | equ_nb_cols |
Nombre de colonnes. | |
int | equ_nb_depth |
Nombre de pixels en profondeur. | |
union result | classes |
Le pointeur sur la matrice de donnée. |
L'opérateur utilisé pour la classification doit se charger de mettre à jour le champ "classes" qui contient les données classifiées sous une forme de matrices 2x2 avec les valeurs d'appartenance à chaque classe. Dans le cas flou, chaque case de cette matrice peut avoir une valeur non nulle. Dans le net, une seule des cases possède une valeur non nulle.
Definition at line 171 of file classifier.h.
Le nombre de classes à rechercher.
Definition at line 172 of file classifier.h.
Referenced by alloc_classifier_data_output(), clean_learning_set(), data_output_fuzzy_to_imagefl(), data_output_fuzzy_to_imageu1(), defuzzyfication_voisinage_3x3_init(), format_learning_set_from_imau1_init(), free_data_output(), fuzzy_c_means_init(), learning_gradual_rules_calc(), learning_set_process(), normaliser_data_output_sur_a_b(), process_chain(), traitement_donnees_calc(), and traitement_donnees_init().
Le nombre de points traités.
Definition at line 173 of file classifier.h.
Referenced by alloc_classifier_data_output(), defuzzyfication_voisinage_3x3_calc(), defuzzyfication_voisinage_3x3_init(), format_imau1_classifier_crisp_output_init(), format_learning_set_from_imau1_init(), fuzzy_c_means_init(), learning_gradual_rules_calc(), normaliser_data_output_sur_a_b(), traitement_donnees_calc(), and traitement_donnees_init().
Les données floues ou nettes.
Definition at line 174 of file classifier.h.
Referenced by alloc_classifier_data_output(), data_output_crisp_to_imageu1(), data_output_fuzzy_to_imagefl(), data_output_fuzzy_to_imageu1(), defuzzyfication_voisinage_3x3_init(), format_imau1_classifier_crisp_output_init(), format_learning_set_from_imau1_init(), free_data_output(), fuzzy_c_means_init(), learning_gradual_rules_calc(), normaliser_data_output_sur_a_b(), traitement_donnees_calc(), and traitement_donnees_init().
Nombre de lignes.
Definition at line 175 of file classifier.h.
Referenced by data_output_crisp_to_imageu1(), data_output_fuzzy_to_imagefl(), data_output_fuzzy_to_imageu1(), defuzzyfication_voisinage_3x3_init(), format_imau1_classifier_crisp_output_calc(), format_imau1_classifier_crisp_output_init(), format_learning_set_from_imau1_calc(), format_learning_set_from_imau1_init(), and fuzzy_c_means_init().
Nombre de colonnes.
Definition at line 176 of file classifier.h.
Referenced by data_output_crisp_to_imageu1(), data_output_fuzzy_to_imagefl(), data_output_fuzzy_to_imageu1(), defuzzyfication_voisinage_3x3_calc(), defuzzyfication_voisinage_3x3_init(), format_imau1_classifier_crisp_output_calc(), format_imau1_classifier_crisp_output_init(), format_learning_set_from_imau1_calc(), format_learning_set_from_imau1_init(), and fuzzy_c_means_init().
union result data_output::classes [write] |
Le pointeur sur la matrice de donnée.
Definition at line 178 of file classifier.h.
Referenced by alloc_classifier_data_output(), calcul_centroides(), calcul_coeff_appartenance(), data_output_crisp_to_imageu1(), data_output_fuzzy_to_imagefl(), data_output_fuzzy_to_imageu1(), defuzzyfication_voisinage_3x3_calc(), format_imau1_classifier_crisp_output_calc(), format_imau1_classifier_crisp_output_init(), format_learning_set_from_imau1_calc(), format_learning_set_from_imau1_init(), free_data_output(), init_coeff_appartenance(), and normaliser_data_output_sur_a_b().