#include <classifier.h>
Data Fields | |
int | nb_attr |
Le nombre d'attributs d'entrée. Il n'est pas forcément connu a priori : il est déduit par la fonction de calcul de l'opérateur de formatage d'images "vecteur par vecteur", laquelle, à chaque appel, incrémente ce nombre. S'il est connu et fixé, alors il faut utiliser la fonction de calcul de l'opérateur de formatage d'image "bloc par bloc". Si les attributs d'entrées du classifieur ne sont pas des images ce champ doit être renseigné manuellement. | |
int | nb_pts |
Le début d'une série de points à traiter. | |
int | begin |
Le début d'une série de points à traiter. | |
int | end |
La fin d'une série de points à traiter. | |
int | equ_nb_rows |
Nombre de lignes. | |
int | equ_nb_cols |
Nombre de colonnes. | |
int | equ_nb_depth |
Nombre de pixels en profondeur. | |
vector * | attributes |
Le pointeur sur la matrice des données d'entrées (ensemble d'attributs). |
En fonction des applications, tous ses champs ou seulement une partie de ses champs peuvent être utilisés. Certains peuvent être alloués par des procédures crées pour cela (suivre les liens).
Definition at line 104 of file classifier.h.
Le nombre d'attributs d'entrée. Il n'est pas forcément connu a priori : il est déduit par la fonction de calcul de l'opérateur de formatage d'images "vecteur par vecteur", laquelle, à chaque appel, incrémente ce nombre. S'il est connu et fixé, alors il faut utiliser la fonction de calcul de l'opérateur de formatage d'image "bloc par bloc". Si les attributs d'entrées du classifieur ne sont pas des images ce champ doit être renseigné manuellement.
Definition at line 106 of file classifier.h.
Referenced by alloc_classifier_data_input_completely(), alloc_classifier_data_input_one_by_one(), calcul_centroides(), calcul_coeff_appartenance(), clean_learning_set(), format_imau1_classifier_input_calc(), format_imau1_classifier_input_init(), format_learning_set_from_imau1_calc(), format_learning_set_from_imau1_init(), free_data_input(), fuzzy_c_means_init(), init_coeff_appartenance(), learning_gradual_rules_calc(), learning_set_process(), normaliser_data_input_sur_a_b(), traitement_donnees_calc(), and traitement_donnees_init().
Le début d'une série de points à traiter.
Ce champ peut être utilisé pour distinguer les points d'apprentissage et les points d'évaluation. Ce champ est à utiliser conjointement avec le champ "end".
Definition at line 117 of file classifier.h.
Referenced by alloc_classifier_data_input_completely(), alloc_classifier_data_input_one_by_one(), calcul_centroides(), calcul_coeff_appartenance(), clean_learning_set(), format_imau1_classifier_input_init(), format_learning_set_from_imau1_calc(), format_learning_set_from_imau1_init(), fuzzy_c_means_calc(), fuzzy_c_means_init(), init_coeff_appartenance(), learning_gradual_rules_calc(), normaliser_data_input_sur_a_b(), traitement_donnees_calc(), and traitement_donnees_init().
Le début d'une série de points à traiter.
Ce champ peut être utilisé pour distinguer les points d'apprentissage et les points d'évaluation. Ce champ est à utiliser conjointement avec le champ "end".
Definition at line 123 of file classifier.h.
Referenced by format_imau1_classifier_input_init(), and format_learning_set_from_imau1_calc().
int data_input::end |
La fin d'une série de points à traiter.
Ce champ peut être utilisé pour distinguer les points d'apprentissage et les points d'évaluation. Ce champ est à utiliser conjointement avec le champ "begin".
Definition at line 129 of file classifier.h.
Referenced by format_imau1_classifier_input_init(), and format_learning_set_from_imau1_calc().
Nombre de lignes.
Dans le cas d'attributs de type image, c'est le nombre de lignes.
Definition at line 135 of file classifier.h.
Referenced by format_imau1_classifier_input_calc(), format_imau1_classifier_input_init(), format_learning_set_from_imau1_calc(), format_learning_set_from_imau1_init(), and fuzzy_c_means_init().
Nombre de colonnes.
Dans le cas d'attributs de type image, c'est le nombre de colonnes.
Definition at line 140 of file classifier.h.
Referenced by format_imau1_classifier_input_calc(), format_imau1_classifier_input_init(), format_learning_set_from_imau1_calc(), format_learning_set_from_imau1_init(), and fuzzy_c_means_init().
Nombre de pixels en profondeur.
Dans le cas d'attributs de type image à trois dimensions, c'est le nombre de pixels en profondeur.
Definition at line 145 of file classifier.h.
Le pointeur sur la matrice des données d'entrées (ensemble d'attributs).
Il sera alloué puis rempli par, respectivement, l'initialisation du formatage et le calcul du formatage. Si les attributs d'entrée du classifieur ne sont pas des images alors ce champ doit être renseigné manuellement.
Definition at line 150 of file classifier.h.
Referenced by alloc_classifier_data_input_completely(), alloc_classifier_data_input_one_by_one(), calcul_centroides(), calcul_coeff_appartenance(), clean_learning_set(), competitive_agglomeration(), contour_extraction(), convex_verif(), dmin(), format_imau1_classifier_input_calc(), format_imau1_classifier_input_init(), format_learning_set_from_imau1_calc(), free_data_input(), init_coeff_appartenance(), learning_gradual_rules_calc(), learning_set_process(), normaliser_data_input_sur_a_b(), process_chain(), traitement_donnees_calc(), traitement_donnees_init(), val_max(), and val_min().