#include <classifier.h>
Data Fields | |
data_input | input_ref |
Entrées de référence. | |
data_output | output_ref |
Sorties de référence. |
Cette structure de données permet de définir deux ensembles distincts : un pour les données d'apprentissage et un pour les données d'évaluation. Lorsqu'un classifieur est supervisé, il a besoin d'un ensemble (set) de données d'apprentissage qu'il utilise (input) pour créer un ensemble de données de référence (output) qui lui servira à classifier les attributs. Quant à l'évaluation des classifieurs, il est nécessaire d'avoir une structure qui contiendra les données à évaluer et les résultats de cette évaluation.
Definition at line 194 of file classifier.h.
Entrées de référence.
C'est une structure qui contiendra les données d'entrées pour la phase d'apprentissage ou d'évaluation du classifieur.
Definition at line 196 of file classifier.h.
Referenced by clean_learning_set(), competitive_agglomeration(), contour_extraction(), convex_verif(), dmin(), format_learning_set_from_imau1_calc(), format_learning_set_from_imau1_ferm(), format_learning_set_from_imau1_init(), learning_gradual_rules_calc(), learning_set_process(), process_chain(), traitement_donnees_calc(), traitement_donnees_init(), val_max(), and val_min().
Sorties de référence.
C'est une structure qui contiendra les données de sorties du classifieur après la phase d'apprentissage ou d'évaluation.
Definition at line 202 of file classifier.h.
Referenced by clean_learning_set(), format_learning_set_from_imau1_calc(), format_learning_set_from_imau1_ferm(), format_learning_set_from_imau1_init(), learning_gradual_rules_calc(), learning_set_process(), process_chain(), traitement_donnees_calc(), and traitement_donnees_init().